Die VF Corporation, zu der Marken wie The North Face, Vans und Dickies gehören, ist ein besonders typisches Beispiel der letzten Zeit. “Benno Dorer sagte auch, dass das Unternehmen derzeit eine Reihe von ‘proaktiven Maßnahmen’ ergreift und den Lagerbestand bis zum Ende dieses Quartals auf ein ‘normaleres Niveau’ senken wird.” Inna Kuznetsova, CEO des Supply-Chain-Planungsunternehmens Tools Group, sagte: “Vor der Pandemie konzentrierte man sich im Einzelhandel, insbesondere im Modeeinzelhandel, mehr auf Verkaufsaktionen und darauf, die Produkte auf angemessene Weise an die Verbraucher zu bringen, um verschiedene personalisierte Serviceerlebnisse zu realisieren. Es ist bemerkenswert, dass die Bereitstellung eines allgemeinen Service und Erlebnisses für die Kunden nicht mehr ausreicht, um einen Vorteil für die Einzelhändler zu schaffen, sondern eine Grundvoraussetzung ist.” Vor allem, da die Verbraucher mit Inflation und steigenden Preisen ihre nicht lebensnotwendigen Ausgaben ständig reduzieren, stellt ein Überangebot eine große Herausforderung für den Einzelhandel dar. Kurzfristig gesehen könnte die Verbesserung des Warenflusses und der Kaufbereitschaft durch personalisierte Serviceerlebnisse eine wirksame Methode sein, um übermäßige Lagerbestände abzubauen.
Welche Umweltprobleme und -belastungen werden durch den Lagerdruck verursacht? Inna Kuznetsova sagte: “Wenn Waren ohne Plan und Ziel verkauft werden und übermäßige Lagerbestände nicht reduziert werden, wird sich die Häufigkeit und Dauer der Lieferungen von den Lagern zu den Geschäften erhöhen, und jede Lieferung bedeutet eine Kohlenstoffemission und damit eine zusätzliche Umweltbelastung.” Seiner Ansicht nach kann eine KI-gestützte Planung und Verteilung von Warenlieferungen Einzelhändlern helfen, genauer zu agieren und gleichzeitig effizienter und nachhaltiger zu arbeiten.
Durch Datenanalysen können Unternehmen wertvolle und relativ unkomplizierte Betriebsabläufe erhalten, die automatische Anleitungen für Produktpreise, Verkäufe, Rabattanpassungen usw. bieten. Dies ermöglicht es Einzelhändlern, ihre Lagerbestände besser zu planen und zu kontrollieren, die Effizienz der Lieferkettenabläufe zu optimieren und die Personalkosten in gewissem Maße zu senken. Zara nutzt derzeit künstliche Intelligenz, um ihre Nachhaltigkeitsziele weiter zu verwirklichen, indem es valide Daten in allen Schritten von Design bis Logistik erfasst. Durch die Analyse und Sortierung von Daten werden Probleme kontinuierlich aufgedeckt, Lösungen gefunden, das Lieferkettensystem kontinuierlich aufgerüstet und präzise Prognosen erstellt.
Timothy Derr, Partner für Verbraucherpraktiken bei Kearney, sagte: “Wir sollten über eine gewisse Fähigkeit zur Nachfrageprognose verfügen, um die Bedürfnisse unserer Kunden zu verstehen, damit wir möglicherweise schnell Lösungen finden, die Verkaufseffizienz steigern und damit den Druck auf die Lieferketten reduzieren können.” WWD
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